Daten verbinden, Klarheit gewinnen.
Datenintegration

Eine gemeinsame Zahlenbasis für Ihre Auswertungen.

Relevante Informationen liegen häufig in ERP, CRM, Buchhaltung, Excel und weiteren Fachsystemen. Erst ihre Verbindung ermöglicht Kennzahlen, die das Unternehmen über Systemgrenzen hinweg abbilden. MintBridge bindet die benötigten Datenquellen an, automatisiert die Aufbereitung und setzt die vereinbarte Kennzahlenlogik zentral und nachvollziehbar um.

Datenlandschaft besprechen

Aus mehreren Quellen wird ein gemeinsames Fundament

Ein einzelnes System zeigt in der Regel nur einen Ausschnitt. Eine Projektmarge benötigt beispielsweise Auftrags-, Leistungs-, Kosten- und Finanzdaten. Eine Kundensicht kann Informationen aus CRM, ERP und Buchhaltung verbinden. Wir bringen diese Informationen an einem zentralen Datenort zusammen und schaffen die Grundlage, auf der Cockpits, Berichte, Hinweise und spätere KI-Anwendungen verlässlich aufbauen können.

Quellen verbinden 
Was Sie erhalten

Daten, deren Herkunft und Bedeutung nachvollziehbar bleiben.

  • Die für Ihre Steuerungsfrage benötigten Systeme und Dateien werden sicher und strukturiert angebunden.

  • Wiederkehrende Übernahmen, Bereinigungen und Transformationen werden so weit wie sinnvoll automatisiert.

  • Die fachlich freigegebenen Definitionen werden in einem gemeinsamen Daten- und semantischen Modell umgesetzt.

  • Relevante Prüfungen, Verantwortlichkeiten und Zugriffe werden passend zur Ausgangslage eingerichtet.

  • Dokumentation und Übertragbarkeit

Erstgespräch vereinbaren 
Excel-Reporting und gewachsene Einzellösungen ablösen

Behalten, was trägt. Ordnen, was bremst.

Bestehende Excel-Lösungen oder Lösungen mit Microsoft Power BI müssen nicht pauschal ersetzt werden. Häufig enthalten sie wertvolle fachliche Logik, gewachsene Definitionen und bereits etablierte Auswertungen.

Wir prüfen, welche Bestandteile weiterverwendet werden können, und ziehen ein verlässliches Fundament darunter. Manuelle Zwischenschritte, widersprüchliche Berechnungen und personenabhängige Abläufe werden gezielt reduziert.

Potenzial besprechen

So arbeiten wir

  • Datenquellen und Zugänge klären

    Wir erfassen die benötigten Systeme, Dateien, Schnittstellen, Aktualisierungsfrequenzen und verantwortlichen Stellen.

  • Daten fachlich einordnen

    Gemeinsam klären wir Stammdaten, Schlüssel, Historisierung, Datenqualität und unterschiedliche Definitionen.

  • Zielarchitektur festlegen

    Wir bestimmen eine zur Ausgangslage passende Architektur für Speicherung, Verarbeitung, Modelle und Berechtigungen.

  • Ladeprozesse und Modelle umsetzen

    Die relevanten Daten werden angebunden, aufbereitet und in einem wiederverwendbaren Daten- und Kennzahlenmodell zusammengeführt.

  • Qualität und Nachvollziehbarkeit sichern

    Prüfregeln, Datenherkunft und technische Dokumentation werden in die Lösung integriert.

Technische Grundlage

Microsoft Fabric verbindet die Ebenen.

Je nach Ausgangslage setzen wir unter anderem folgende Werkzeuge ein:

Mehr erfahren

  • Daten werden in einer gemeinsamen, kontrollierten Umgebung bereitgestellt 

    Technologie: Microsoft OneLake

  • Quellsysteme werden über automatisierte Ladeprozesse und sichere Verbindungen angebunden 

    Technologien: Data Factory, Power Query und Gateways

  • Geschäftsbegriffe, Beziehungen und Berechnungen werden zentral umgesetzt 

    Technologien: Microsoft Power BI Semantic Models und DAX

  • Informationen werden entsprechend Rolle, Bereich oder Standort geschützt 

    Technologien: Workspace-Berechtigungen sowie Microsoft Power BI RLS und OLS; weitergehende OneLake-Sicherheitsfunktionen werden projektbezogen geprüft

Technische Grundlagen

  • Zentraler Datenort

    Daten werden in einer gemeinsamen, kontrollierten Umgebung bereitgestellt. 

    Technologie: Microsoft OneLake

  • Datenanbindung und Aufbereitung

    Quellsysteme werden über automatisierte Ladeprozesse und sichere Verbindungen angebunden. 

    Technologien: Data Factory, Power Query und Gateways

  • Daten- und Kennzahlenmodell

    Geschäftsbegriffe, Beziehungen und Berechnungen werden zentral umgesetzt.

    Technologien: Microsoft Power BI Semantic Models und DAX

  • Zugriffssteuerung

    Informationen werden entsprechend Rolle, Bereich oder Standort geschützt. 

    Technologien: Workspace-Berechtigungen sowie Microsoft Power BI RLS und OLS; weitergehende OneLake-Sicherheitsfunktionen werden projektbezogen geprüft

Können alle Systeme angebunden werden?

Das hängt von den verfügbaren Schnittstellen und Zugriffswegen ab. Wir prüfen je System insbesondere Standardkonnektoren, APIs, Datenbankzugriffe, Exporte, Gateways und bestehende Integrationen. Wo eine direkte Anbindung nicht sinnvoll möglich ist, zeigen wir Alternativen, Einschränkungen und Auswirkungen transparent auf.

Anbindung klären

Was wir von Ihnen benötigen

Eine verlässliche Datenlösung braucht fachliche Mitwirkung. MintBridge übernimmt Konzeption, technische Umsetzung, Modellierung und Dokumentation.

Sie stellen insbesondere sicher:

  • Zugang zu den relevanten Systemen und Daten

  • fachliche Ansprechpartner für die Quellsysteme

  • Klärung von Stammdaten und Definitionen

  • Entscheidungen zu Datenschutz und Berechtigungen

  • Prüfung und Freigabe der aufbereiteten Daten

Ergebnis

Ein Fundament, das mehrfach genutzt werden kann.

Sie erhalten ein dokumentiertes Daten- und Kennzahlenfundament in Ihrer Umgebung. Darauf können unterschiedliche Cockpits, Berichte, Nutzergruppen, Hinweise und weitere Anwendungsfälle aufbauen. Der einzelne Bericht ist damit nicht mehr die isolierte Lösung, sondern eine Nutzungsform einer gemeinsamen Zahlenbasis.

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«Viele unserer Kunden haben vorher enorm viel Zeit ins Zusammentragen von Zahlen investiert – Zeit, die dann für die eigentliche Analyse fehlte. Wenn wir diesen Aufwand automatisieren, gewinnen die Teams nicht nur Stunden zurück, sondern auch die Möglichkeit, sich wirklich mit den Ergebnissen auseinanderzusetzen.»

Luca Guerdi
Digital Transformation Manager

Datenstandort

Wir setzen die Lösung in der Microsoft-365- beziehungsweise Microsoft-Cloud-Umgebung des Kunden um. Für Microsoft Fabric und Microsoft Power BI verwenden wir die vom Kunden gewählte beziehungsweise in seiner Umgebung vorgegebene Region. Wo angebundene Dienste oder optionale KI-Funktionen Daten ausserhalb dieser Region verarbeiten würden, zeigen wir transparent, was wohin fliesst.

Einstieg

Ihr Erstgespräch: der erste Schritt zu besseren Entscheidungen

Im Erstgespräch klären wir, welche Führungs-, Finanz- oder Betriebsfrage im Vordergrund steht, wer die Informationen benötigt und wo die relevanten Daten liegen.

Darauf aufbauend empfehlen wir den passenden Einstieg – vom abgegrenzten Reportingbereich über die Konsolidierung bestehender Lösungen mit Microsoft Power BI bis zum definierten technischen Umsetzungspaket. Eine fertige Zielarchitektur oder einen vollständigen Anforderungskatalog brauchen Sie nicht.

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